一、项目概述与设计定位

1.1 项目背景

我国是世界上地质灾害最严重的国家之一。山体滑坡、泥石流、山洪三类灾害占全部地质灾害的 80% 以上，具有突发性强、破坏力大、夜间及极端天气高发的特点。传统“群测群防 + 人工巡查”模式在极端天气下存在巡查人员无法到位、信息传递滞后、预警到户率低等结构性问题，难以满足“提前研判、提前转移、提前管控”的现实要求。

本方案以 AI 智能分析为核心驱动，将物联网感知、北斗高精度定位、边缘计算、机器学习模型与应急广播系统深度耦合，构建覆盖“监测预防 → 智能预警 → 信息发布 → 应急响应 → 救援管理 → 复盘评估”全链条的闭环体系，实现从“经验防灾”向“数据防灾、智能防灾”的跨越。

1.2 设计定位

一个中心：以“保护人民生命财产安全、减少灾害损失”为中心，一切设计围绕提前量与到户率两个硬指标。

一张网络：空天地一体化监测网络：卫星/北斗 + 无人机 + 地面传感 + 视频AI，统一接入、统一治理。

一个平台：地质灾害智能监测预警平台，承载数据、模型、预警、指挥、考核五大职能。

一套终端：多模预警广播终端（IP/4G/5G/北斗/FM）覆盖到村到组到户，确保“最后一公里”不断链。

二、政策依据

《中华人民共和国突发事件应对法》

《地质灾害防治条例》（国务院令第 394 号）

《国家突发地质灾害应急预案》

《“十四五”国家应急体系规划》

《“十四五”国家综合防灾减灾规划》

《全国地质灾害防治“十四五”规划》

DZ/T 0221《崩塌、滑坡、泥石流监测规范》

GD/J 088《应急广播系统总体技术规范》

GD/J 089《应急广播系统资源分类及编码规范》

GB 50343 等防雷/供电/通信配套规范

三、系统组成

1、智能监测感知子系统：雨量、土壤含水率、GNSS/北斗、测斜、裂缝、倾角、泥位/水位、次声、视频AI、无人机、InSAR（按需搭配）

2、数据传输与边缘计算子系统：RTU 采集终端、边缘网关、太阳能供电系统、多模通信模块

3、数据治理与AI中台：时空数据库、数据治理引擎、模型仓库、特征库、算力平台

4、预警研判与发布子系统：预警模型引擎、分级判据库、应急广播平台、多模发布通道

5、应急指挥与救援管理子系统：GIS一张图、数字化预案、叫应闭环、转移台账、资源调度、移动APP

6、保障与运维体系：标准规范、安全防护、设备在线监测、运维工单、培训演练

四、辉群人工智能大模型-AI智能监测感知子系统

不同灾种的成因机理不同，监测要素必须对应配置。本方案建立“通用要素 + 灾种专用要素”的组合配置策略，避免“一刀切”造成的浪费与漏测。

五、辉群人工智能大模型-AI智能预警广播发布子系统

六、辉群智能AI智能地质灾害监测及预警广播系统设计方案核心优势

优势一：“一隐患点一模型”个性化建模：摒弃“一把尺子量全县”的做法，为每个隐患点建立独立模型与本地化阈值，随历史数据自动演化，让预警真正贴合本地地质条件。

优势二：机理 + AI 双轮驱动的可解释预警：纯 AI 模型是“黑箱”，难以取信于基层。本方案要求每一条预警同步给出判据贡献度（雨量贡献 40%、变形贡献 45%…），让值班员“看得懂、敢签发”。

优势三：边缘智能：断网也能自主报警：关键阈值下沉至边缘网关，公网中断时现场仍可自主研判、自主广播、自主声光报警，解决山区“最后一公里”最脆弱的一环。

优势四：广播“叫应闭环”而非“单向播发”：从“播出去就完事”升级为“播发—回执—确认—升级—核实”全流程闭环，每次预警形成可追溯台账，压实责任到岗到人。

优势五：空天地一体化隐患普查与补盲：InSAR 大范围形变普查发现“未知隐患”，无人机精细化核查，地面设备定点连续监测，三级联动实现隐患早发现。

优势六：平战结合，一套系统多种用途：平时承担政策宣传、通知播发、森林防火、防汛调度等职能，使用率高的系统才能在战时真正靠得住、用得上。